BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-12T00:00:00Z

SeqSAM: Autoregressive Multiple Hypothesis Prediction for Medical Image Segmentation Based on SAM

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内容提要

本研究提出SeqSAM方法，解决医学图像分割中仅生成单一预测的问题。该方法通过序列化和RNN启发策略，利用二部匹配损失确保分割掩模的临床相关性，并能生成多个掩模。研究表明，该方法在公开数据集上显著提高了分割质量。

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标签

RNN SeqSAM 二部匹配损失 分割掩模 医学图像分割