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KernelDNA：通过解耦的朴素适配器实现动态核共享
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了KernelDNA，一种轻量级卷积核插件，旨在解决动态卷积在参数开销和推理速度方面的挑战，从而显著提升模型的表现力和计算效率。
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关键要点
- 本研究提出了KernelDNA，一种轻量级卷积核插件。
- KernelDNA旨在解决动态卷积在参数开销和推理速度方面的挑战。
- 通过输入依赖的动态路由和预训练的静态调制解耦核适配，确保了参数效率与推理友好性。
- KernelDNA显著提升了模型的表现力及计算效率。
- 实验结果表明，KernelDNA在动态卷积变体中实现了精度与效率的最佳平衡。
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