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利用TF-IDF和BERT嵌入的加权集成提升马拉地语的抄袭检测
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种结合TF-IDF特征与BERT句子嵌入的加权投票方法，以提高马拉地语文本的抄袭检测准确性，展现出良好的应用潜力。
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关键要点
- 本研究针对低资源语言抄袭检测系统的不足。
- 提出了一种结合TF-IDF特征表示和BERT句子嵌入的加权投票集成方法。
- 该方法旨在提高马拉地语文本的抄袭检测准确性。
- 研究显示，该方法能够有效捕捉文本特征的统计、语义和句法方面。
- 该方法具有良好的实际应用潜力。
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