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面向语境的翻译中介对话框架
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文提出了一种面向语境的翻译中介对话框架，旨在解决自动翻译系统在跨语言交流中引发的误解和对话中断问题。通过引入语境信息，该框架显著提高了大型语言模型的翻译质量和一致性，尤其在客户聊天和用户助手交互中表现突出。
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关键要点
- 本文提出了一种面向语境的翻译中介对话框架，旨在解决自动翻译系统在跨语言交流中引发的误解和对话中断问题。
- 该框架通过引入语境信息，显著提高了大型语言模型的翻译质量和一致性。
- 研究表明，该框架在客户聊天和用户助手交互等任务导向领域表现突出，优于现有最先进系统。
- 框架通过上下文增强的并行数据进行训练，并在推理时采用质量感知解码方法。
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