本文提出了一种面向语境的翻译中介对话框架，旨在解决自动翻译系统在跨语言交流中引发的误解和对话中断问题。通过引入语境信息，该框架显著提高了大型语言模型的翻译质量和一致性，尤其在客户聊天和用户助手交互中表现突出。