通过ICU-BERT改善复杂重症监护数据的表示学习

本研究解决了传统AI决策支持系统难以处理多变量、异步的临床数据这一问题。我们提出的ICU-BERT模型通过多任务学习在MIMIC-IV数据库上进行预训练，能够有效学习复杂的ICU数据表示，并在初步评估中在多个任务上超越了现有性能基准。这一方法的应用为临床决策支持提供了灵活的解决方案。