Explainable CTR Prediction via Large Language Model Reasoning

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内容提要

本研究提出了ExpCTR框架,以解决推荐系统决策过程透明性不足的问题。通过将大型语言模型的解释生成融入CTR预测,并设计奖励机制以提高用户意图契合度,实验结果表明ExpCTR在推荐准确性和可解释性上显著提升。

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