BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-05T00:00:00Z Relation-Aware Long-Tailed Medical Diagnosis: Representation Learning and Iterative Classifier Calibration 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的长尾医学诊断框架（LMD），旨在解决计算机辅助诊断中的样本不平衡问题。通过关系感知表示学习和迭代分类器校准，该方法有效提升了少数类的分类效果，实验结果表明其性能显著优于现有方法。 🏷️ 标签 关系感知表示学习 分类器校准 样本不平衡 计算机辅助诊断 长尾医学诊断 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
