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Competitive Game in Decentralized Large Context Matching Markets
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内容提要
本研究提出了一种新算法，旨在解决多代理资源受限匹配市场中的去中心化学习问题，从而提高动态匹配市场的学习效率。
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关键要点
- 本研究提出了一种新算法，旨在解决多代理资源受限匹配市场中的去中心化学习问题。
- 传统算法在满足需求的匹配上效率低下。
- 新算法通过线性上下文多臂老虎机框架实现了与臂的数量无关的对数后悔。
- 该算法提供了一种动态匹配市场中更有效的学习方法。
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