BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z SL-YOLO: A More Powerful and Lightweight Drone Target Detection Model 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种名为SL-YOLO的无人机目标检测模型，旨在解决小物体检测的难题。该模型采用分层扩展路径聚合网络(HEPAN)进行特征融合，显著提高了小目标检测的准确性，mAP从43.0%提升至46.9%。同时，设计了轻量级模块，减少了参数和计算复杂度。 🏷️ 标签 SL-YOLO model yolo 小物体 无人机 特征融合 目标检测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
