从脑活动解码图像的尺度法则

本研究解决了从脑活动解码图像的方法随着神经记录类型和数量的变化而如何变化的问题。研究系统比较了四种非侵入式设备的解码性能，并发现最佳的神经成像设备在相同训练集大小时表现最佳，而深度学习在噪声较大的设备上效果显著。此外，解码性能随着训练数据量的增加而呈对数线性增长，主要受每个参与者数据量的影响。这些发现为从非侵入式脑记录中扩展图像解码的方法提供了明确方向。