大语言模型的扩散微调

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内容提要

本文提出了一种新微调方法,通过扩散框架提升预训练大语言模型的计算能力。研究表明,增加扩散步骤可提高模型准确性,显著改善特定主题的问答表现。

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关键要点

  • 提出了一种新的微调方法

  • 通过扩散框架提升预训练大语言模型的计算能力

  • 增加扩散步骤可提高模型准确性

  • 显著改善特定主题的问答表现

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