iRTE2026：声网CEO赵斌提出五级对话能力框架，实时互动迈入对话 AGI 时代
内容提要
在iRTE2026大会上，声网CEO赵斌提出“五级对话能力”框架，将对话式AI从基础应答到深度关系沟通分为五层，并指出实时互动对象正从人扩展到Agent。大会还探讨了个人智能体入口、具身智能、AI眼镜及企业应用等场景，强调对话式AI竞争正延伸至上下文理解、实时交互与任务执行。
延伸解读
五级框架的实质：从“答得对”到“懂关系”
赵斌提出的五级对话能力框架，把对话式AI的衡量标准从回答速度、语言自然度转向意图、处境与关系的理解。L1到L5的递进，意味着竞争焦点不再只是模型单点能力，而是能否在多人、长期、复杂社会场景中保持恰当表达。对从业者而言，这提示产品评估应加入上下文连贯性、角色适配和长期记忆等维度，而非仅看单轮问答质量。
实时互动基础设施成为对话AGI的硬约束
文章指出，对话场景对延迟、稳定性和双向交互的要求远高于传统AI应用，AI需边接收输入边理解上下文、组织回应，还要应对打断并调用工具。任何环节的明显延迟都可能破坏自然性甚至影响任务完成。声网提出的全球实时传输网络、分布式云边端联合推理与全双工交互，正是针对这一约束。读者可关注：实时链路能力将直接影响Agent在客服、教育等场景的可用性。
入口之争：设备形态之外，上下文才是关键
圆桌讨论中，潘乱认为个人智能体可能推动AI产品从争夺注意力转向帮用户完成任务；华建新认为入口未必由单一设备独占，眼镜、耳机等能感知环境的硬件都有机会；Eugene Wei则强调上下文的价值，并提出可用用户与Agent的每日交互及主动/被动比例来衡量入口是否成立。这些观点共同说明，硬件形态只是载体，能否持续理解用户兴趣、沟通记录与社会关系，才是个人智能体成为入口的前提。
落地场景的共性：能交流不等于能交付
从具身智能、AI眼镜到企业营销与AI招聘，嘉宾的分享指向同一要求：AI需理解真实场景、融入业务流程并可靠完成任务。陈伟强调机器人要把人的意图转化为行动并持续调整；蔡国祥认为对话体验是AI穿戴设备的核心竞争力；耿祥磊指出延迟、打断时机与拟人化直接影响业务结果；吴侃则强调沉淀行业数据、建立长期记忆并围绕实际业务事件评估服务质量。这提示对话式AI的价值最终取决于任务闭环能力。
Q&A
声网CEO赵斌提出的五级对话能力框架具体包括哪五个层次？
L1基于自身视角的表达：以自我表达和被动接续为主，实现“问一句、答一句”。L2基于互动规律的表达：从被动回应走向主动表达，让对话更自然、连贯。L3基于个体认知的沟通：理解个体的身份、意图与处境，实现因人而异的沟通。L4基于群体认知的沟通：理解社会关系与角色差异，适应复杂的多人沟通场景。L5基于深度关系的沟通：理解长期上下文与关系演变，形成更深层次的理解与思维默契。
对话式AI的竞争重点正在发生什么变化？
对话式AI的竞争正在从基础模型能力，延伸至上下文理解、实时交互、复杂关系认知与任务执行。
为什么实时互动基础设施对对话式AI至关重要？
对话场景对延迟、稳定性和双向交互有更严格的要求。AI需要一边接收输入，一边理解上下文、组织回应，并应对打断、调用工具推进任务。任何环节的明显延迟都可能破坏对话自然性，甚至影响任务完成。实时互动基础设施成为连接模型、智能体运行框架与用户的重要技术支撑。
声网为对话式AI开发者提供了哪些工具和套件？
声网提供对话式AI开发工具与开发套件，包括SDK、Skills、CLI工具及Recipes等能力，帮助开发者更高效地构建具备完整逻辑与执行能力的Agent。
在AI眼镜等智能穿戴设备中，对话体验为什么是核心竞争力？
Rokid乐奇联合创始人蔡国祥指出，无论硬件和背后AI能力多强大，如果对话不够自然，用户体验就会受到直接影响。AI穿戴设备需要通过低延迟、稳定的实时交互，以及对语义和长期上下文的理解，让用户逐渐感受不到自己是在与AI对话。
个人智能体作为下一代人机交互入口，其价值衡量标准是什么？
Eugene Wei提出，可以关注用户每天与Agent的交互情况，以及究竟是用户主动找Agent更多，还是Agent主动找用户更多。同时，个人智能体能否真正理解用户的兴趣、沟通记录与社会关系，将影响它能否成为有价值的个人入口。
