GUI-G1: Understanding R1-Zero-Like Training for Visual Grounding in GUI Agents

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内容提要

本研究分析了GUI代理在R1-Zero训练中的挑战,并提出三种解决方案以提升物体定位性能。通过优化输入设计、奖励函数和策略更新,GUI-G1-3B在多个数据集上超越了现有模型,增强了GUI代理的精准定位能力。

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关键要点

  • 本研究分析了现有GUI代理在R1-Zero训练模式下的关键挑战。
  • 提出了三种解决方案以提高物体定位性能。
  • 优化了输入设计、奖励函数和策略更新方法。
  • GUI-G1-3B在多个标准数据集上超越了现有模型。
  • 研究推动了GUI代理的精准定位能力。
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