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Efficient Generation of Parameterized Quantum Circuits from Large Texts
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出DisCoCirc框架，旨在提高传统混合量子-经典模型在处理大型文本时的效率。该方法通过将文档编码为参数化量子电路，并利用树状预组图实现高效转换，推动量子自然语言处理的发展。
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关键要点
- 本研究提出DisCoCirc框架，旨在提高传统混合量子-经典模型在处理大型文本时的效率。
- DisCoCirc框架能够将整个文档直接编码为参数化量子电路。
- 该方法利用树状的预组图表示法实现高效转换。
- 研究表明，DisCoCirc能够有效实现长文本的句法和语篇关系的忠实编码。
- 该框架推动了量子自然语言处理的发展。
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