本研究提出DisCoCirc框架，旨在提高传统混合量子-经典模型在处理大型文本时的效率。该方法通过将文档编码为参数化量子电路，并利用树状预组图实现高效转换，推动量子自然语言处理的发展。

本研究提出量子自然语言处理（QNLP），旨在克服传统自然语言处理在数据和资源上的限制，展示量子计算在语言处理中的潜在优势，特别是在效率和准确性方面。