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CUBIC：利用视觉语言模型进行无监督偏见识别的概念嵌入

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内容提要

该研究解决了深度视觉模型因数据集中的虚假关联而学习到的偏见识别问题。CUBIC方法通过自动发现可能影响分类器行为的可解释概念，提升了偏见识别的有效性，且无需依赖具体的偏见候选或模型失败案例。实验表明，CUBIC能够在没有先验知识的情况下有效识别出以往未知的偏见。

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