可解释的瓦瑟斯坦距离：关于数据集变化和传输现象的洞察

本研究解决了瓦瑟斯坦距离在理解数据分布差异方面的不足，特别是在识别影响距离高低因素方面的研究空白。提出了一种基于可解释的人工智能的方法，有效且准确地将瓦瑟斯坦距离归因于不同数据组成部分。研究表明该方法在多种数据集和距离规范下具有高准确率，具有实际应用潜力。