Time-Frequency Analysis of EMG Signals Based on Fine-Grained Features for Gesture Recognition

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内容提要

本研究提出了一种新型XMANet模型,解决了现有EMG手势识别方法的性能不足。实验结果表明,XMANet在多个数据集上显著优于传统模型,展示了细粒度特征在EMG分类中的潜力。

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