隐私保护的设备上智能训练服务：概念、架构方案和开放问题
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。使用设备上的智能开启了在终端设备上运行人工智能应用程序的可能性，提供实时和定制化的人工智能服务，无需依赖远程服务器。然而，由于用户数据的分散和隐私敏感性以及网络连接、计算效率等终端方面的限制，对于在设备上部署进行模型训练面临着重大挑战。为了克服这些挑战，我们提出了隐私保护的作为服务的训练（PTaaS），这是一种新颖的服务计算范式，为终端设备提供隐私友好、定制化的人工智能模型训练。PTaaS...
智能设备开启了在终端设备上运行人工智能应用程序的可能性。隐私保护的作为服务的训练（PTaaS）提供隐私友好、定制化的人工智能模型训练。PTaaS将核心训练过程外包给远程云或边缘服务器，确保数据隐私并减轻个体设备的计算负载。介绍了PTaaS的架构方案，并提出了未解决的问题和未来研究方向。
