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非邻居也在克里金中起作用：一种新的对比原型学习

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该论文介绍了原型对比学习（PCL）这一无监督表示学习方法，通过增加原型作为潜在变量来寻找最大似然估计。提出了一种基于对比学习的通用损失函数ProtoNCE loss，此方法在多个基准测试中表现优于当前最先进的基于实例对比学习方法。

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标签

ProtoNCE loss 原型 原型对比学习 基准测试 无监督表示学习 最大似然估计
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