PolarDB-X 最佳实践系列（四）：如何设计一张订单表
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内容提要
介绍了使用全局索引与CO_HASH分区算法实现高效多维度查询的方法，提高了PolarDB-X等分布式数据库的查询效率。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用全局索引与CO_HASH分区算法实现高效的多维度查询。
- 淘宝订单号的后几位相同与分布式数据库的最佳实践有关。
- 在分布式数据库中，选择分库分表键时需考虑高频查询的影响。
- 使用两套订单表可以解决买卖家查询问题，但存在同步和维护的复杂性。
- 通过将买家ID隐藏在订单ID中，可以减少数据表的数量，优化查询。
- PolarDB-X通过创建全局索引和聚簇索引来提高查询效率，避免回表操作。
- CO_HASH分区算法可以将订单ID与买家ID关联，减少全局索引的数量。
- 合理设计订单ID和使用CO_HASH可以有效降低系统复杂性，提升查询性能。
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