TiDB 的全局索引是在分区表上定义的索引，支持一个索引分区对应多个表分区，提升查询性能，并确保主键和唯一键的全局唯一性。

TiDB全局索引优化了分区表的查询性能，支持索引分区与表分区的一对多映射，提升跨分区查询效率。它还支持非分区列的快速检索，减少全表扫描，增强灵活性并降低应用修改成本。合理设计索引可显著提升数据库性能。

Dilip Kumar是一位来自印度班加罗尔的PostgreSQL贡献者，喜欢与家人一起探索新地方和打羽毛球。他经常去健身房锻炼，喜欢跑步和玩运动。他推荐了《设计数据密集型应用》这本书，喜欢看《越狱》这个系列。Dilip从2008年开始使用PostgreSQL，并获得了计算机科学学位。他最近完成了一个关于增强SLRU性能的项目，目前正在实现“PostgreSQL的全局索引”。Dilip认为解决膨胀问题对于PostgreSQL至关重要，并建议引入基于撤销的存储。他认为增量备份功能很有益处，并希望看到内置的连接池。Dilip建议PostgreSQL开发人员应具备Unix命令行、使用GDB进行调试、C编程、Git命令和代码审查等技术技能。他参加PGCon和PGConf India等会议，并建议从审查代码和修复小错误开始为PostgreSQL项目做出贡献。Dilip认为学习PostgreSQL的最佳方式是阅读README文件并将其与源代码相关联。他相信PostgreSQL将在数据库领域保持重要地位，并推荐它用于商业应用和个人项目。Dilip通过阅读黑客列表了解最新的PostgreSQL发展，并通过发布补丁和审查他人的补丁积极贡献。他认为SQL和NoSQL数据库的选择取决于应用的具体要求。Dilip感谢Andreas为PostgreSQL社区创建了分享观点和获取见解的平台。

本文介绍了在PolarDB-X中使用全局索引和CO_HASH分区算法实现高效的多维度查询。通过全局索引和聚簇索引，避免了回表操作的代价。CO_HASH分区算法提高了查询效率。

介绍了使用全局索引与CO_HASH分区算法实现高效多维度查询的方法，提高了PolarDB-X等分布式数据库的查询效率。

本文介绍了HBase二级索引的背景和原理，以及MRS HBase全局二级索引的使用场景。全局二级索引适用于查询时延有严格要求、数据量较大、读多写少的场景。MRS提供了全局索引和本地索引两种方式，全局索引具有独立存储和查询性能优化的优势。文章还给出了一个城市人流量统计的实例，展示了索引的设计和查询条件的使用。