详解MRS HBase全局二级索引
💡
原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
本文介绍了HBase二级索引的背景和原理，以及MRS HBase全局二级索引的使用场景。全局二级索引适用于查询时延有严格要求、数据量较大、读多写少的场景。MRS提供了全局索引和本地索引两种方式，全局索引具有独立存储和查询性能优化的优势。文章还给出了一个城市人流量统计的实例，展示了索引的设计和查询条件的使用。
🎯
关键要点
- HBase是基于Key-Value的分布式存储数据库，提供Filter功能来查询特定列值的数据。
- HBase二级索引旨在提升条件查询性能，尤其是在无法精确匹配rowkey的情况下。
- MRS提供本地索引和全局索引两种HBase二级索引，前者存储在用户表中，后者独立存储在索引表中。
- 全局索引具有独立存储、查询性能优化等优势，支持覆盖列，减少查询过程中的RPC操作。
- 全局二级索引适用于固定条件查询、严格查询时延要求、大数据量、读多写少的场景。
- 使用全局二级索引时需考虑存储空间，索引数量和覆盖列越多，所需空间越大。
- 索引设计需根据查询条件进行，实例展示了城市人流量统计的索引设计与查询条件。
- 命中索引时，查询效率显著提升，能够获得数倍的性能提升。
➡️
