一致性查找Vindex:无需2PC实现数据一致性

一致性查找Vindex:无需2PC实现数据一致性

💡 原文英文,约1500词,阅读约需6分钟。
📝

内容提要

Vitess使用Vindexes将表中的行与Keyspace ID关联,实现数据分片和全局索引。Vindexes在查询路由中起重要作用,确保性能和可扩展性。一致性查找Vindex通过锁定和事务序列保证一致性。

🎯

关键要点

  • Vitess使用Vindexes将表中的行与Keyspace ID关联,实现数据分片和全局索引。
  • Vindexes通过主Vindex实现数据分片,通过次Vindex实现全局索引,确保查询路由的性能和可扩展性。
  • Lookup Vindex作为次Vindex,能够高效地将查询定向到适当的分片,避免性能损失。
  • 在插入数据时,全球索引表维护次索引列与Keyspace ID的映射,以便高效路由查询。
  • 次Vindex可以是唯一的或非唯一的,具体实现取决于数据表的定义。
  • 一致性查找Vindex通过锁定和事务序列保证一致性,避免使用2PC协议。
  • 在执行DML操作时,Vitess使用三个连接(Pre、Main和Post)来维护数据一致性。
  • 删除Lookup Vindex表数据通过Post连接进行,确保在事务失败时能够回滚。
  • 插入Lookup Vindex表数据通过Pre连接进行,处理重复键错误以确保数据一致性。
  • 更新Lookup Vindex表数据通过删除和插入操作实现,确保在同一事务中处理一致性问题。
  • Vitess提供了关于Vindexes和查找Vindex的文档,欢迎加入社区了解更多。
➡️

继续阅读