时间序列数据的信号质量审计

高数据质量对机器学习系统和大数据的影响越来越重要。欧洲委员会提出的AI法案特别关注安全相关的机器学习系统的市场引入，并定义了具有挑战性的数据质量法律要求。本文介绍了一种新的方法，支持多种数据质量方面的数据质量保证过程，并通过示例数据集和MNIST数据集的应用演示了该方法的好处。