BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-10T00:00:00Z 解放任务无关数据潜力的源自由跨模态知识转移 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于先验知识和可转移性的框架来选择最好的源任务，以提高给定目标任务的转移学习性能。实验表明，从相同模态下的不同任务转移通常比从不同模态下的同一任务转移更成功。从具有与目标任务更强的 RoI 形状相似性的源任务转移可以显着提高最终的转移性能。 🏷️ 标签 RoI形状 模态 源任务 目标任务 转移学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
