边缘机器学习欺诈检测中的数据分布变化的分布式监控

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内容提要

数字化时代金融欺诈增长,研究填补了分布式边缘机器学习应用中对数据分布漂移监测的空白。创新开源框架连续监测网络上边缘设备数据分布漂移,准确监测用户行为变化。框架通过评估真实和合成金融交易数据集展示有效性。

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