数字化时代金融欺诈增长，研究填补了分布式边缘机器学习应用中对数据分布漂移监测的空白。引入开源框架，连续监测网络上边缘设备的数据分布漂移，有效准确地监测用户行为变化。使用真实和合成的金融交易数据集，评估了框架的有效性。

数字化时代金融欺诈增长，研究填补了分布式边缘机器学习应用中对数据分布漂移监测的空白。创新开源框架连续监测网络上边缘设备数据分布漂移，准确监测用户行为变化。框架通过评估真实和合成金融交易数据集展示有效性。