大型语言模型是否反映认知语言处理?
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。大型语言模型(LLM)在文本理解和逻辑推理方面表现出了非凡的能力,在多个认知任务中实现或甚至超过了人类水平的表现。本文提出了一种新的方法,通过将 LLM 表示与人类认知信号进行桥接,评估 LLM 在模拟认知语言处理方面的有效性。我们采用了表示相似性分析(RSA)来衡量 16 个主流 LLM 与脑部 fMRI 信号之间的对齐程度。实证研究调查了多种因素(如模型扩展、对齐训练、指令附加)对...
本文提出了一种新的方法,通过将大型语言模型(LLM)与人类认知信号进行桥接,评估LLM在模拟认知语言处理方面的有效性。实验结果表明,模型扩展与LLM-脑信号相似性呈正相关,对齐训练可以显著提高LLM-脑信号相似性。