加密 Fine-tuning 变压器：使用完全同态加密

设计隐私保护深度学习模型是挑战，同态加密是有前景的方法，可以解耦模型和数据所有者。研究者使用多项式变换器示例，展示了使用同态加密进行安全推断的可行性。他们在WikiText-103上进行了隐私保护的推断，并在CIFAR-100和Tiny-ImageNet上进行了图像分类。模型结果与传统方法相当，填补了变换器之间的差距，突出了同态加密的可行性。他们还评估了模型的稳定性，并进行了消融实验。