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图特征预处理器：从事务图中实时提取基于子图的特征
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
介绍了Graph Feature Preprocessor软件库，用于实时检测金融交易图中的洗钱和欺诈模式。该库利用多核并行性，在内存中维护动态图，并高效地挖掘传入交易流中的子图模式。结合机器学习模型，能够检测非法交易，优于图神经网络基准。具有高准确性、高吞吐量和低延迟，实际应用中具有实际价值。
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关键要点
- 介绍了名为 'Graph Feature Preprocessor' 的软件库，用于实时检测金融交易图中的洗钱和欺诈模式。
- 该库利用多核并行性，在内存中维护动态图，并高效挖掘传入交易流中的子图模式。
- 通过使用合成反洗钱和现实生活中的以太坊钓鱼数据集对库进行评估。
- 结合 Graph Feature Preprocessor 和基于梯度提升的机器学习模型，能够以更高的少数类 F1 分数检测非法交易。
- 在多核 CPU 上的端到端吞吐量优于在强大的 V100 GPU 上执行的图神经网络基准。
- 解决方案展示了高准确性、高吞吐量和低延迟，具有实际应用价值。
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