C# OnnxRuntime DIS高精度图像二类分割
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内容提要
该项目在VS2022中使用OpenCvSharp和Microsoft.ML.OnnxRuntime库，实现高精度图像分割。用户可通过界面选择图像，程序进行预处理、使用ONNX模型推理并显示结果，支持双击查看。
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关键要点
- 该项目实现高精度图像分割，使用OpenCvSharp和Microsoft.ML.OnnxRuntime库。
- 用户可以通过界面选择图像，程序进行预处理并使用ONNX模型推理。
- 支持双击查看分割结果和原始图像。
- 项目使用VS2022，.NET Framework 4.8，OpenCvSharp 4.8和Microsoft.ML.OnnxRuntime 1.16.2。
- 模型输入为Float[1, 3, 480, 640]，输出为Float[1, 1, 480, 640]。
- 程序通过OpenFileDialog选择图像，并在界面上显示。
- 推理过程包括图像缩放、数据归一化和模型推理。
- 推理结果经过处理后显示在界面上，并提供推理耗时信息。
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延伸问答
这个项目使用了哪些库来实现图像分割？
该项目使用了OpenCvSharp和Microsoft.ML.OnnxRuntime库。
如何选择图像进行分割？
用户可以通过界面使用OpenFileDialog选择图像。
推理过程中有哪些步骤？
推理过程包括图像缩放、数据归一化和模型推理。
模型的输入和输出格式是什么？
模型输入为Float[1, 3, 480, 640]，输出为Float[1, 1, 480, 640]。
如何查看分割结果和原始图像？
支持双击查看分割结果和原始图像。
该项目使用的开发环境是什么？
项目使用VS2022和.NET Framework 4.8。
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