这是一个开源的实时生命体征监测系统，通过摄像头捕获用户面部视频流，利用计算机视觉与信号处理算法，无接触地估算心率（BPM）、血氧饱和度（SpO2%）和呼吸率（次/分钟）。2、心率检测：采用 POS（Plane-Orthogonal-to-Skin）算法，从面部皮肤区域的 RGB 信号中提取脉搏波，经 FFT...

EdgePreservingFilter 是 OpenCV 中的一种边缘保持平滑滤波器，它能够在平滑图像的同时保持边缘的清晰度。Stylization 是 OpenCV 中的一种非真实感渲染滤波器，用于创建艺术风格化的图像效果。DetailEnhance 是 OpenCV...

透视变换是一种计算机视觉技术，它可以将图像从一个视角转换到另一个视角，通过计算3×3的变换矩阵来实现图像中任意四边形区域到另一个四边形区域的映射。这种变换能够校正图像中的透视畸变，例如将倾斜拍摄的文档"拉直"为正面视图，或者从不同角度观察同一平面物体时的视角转换，广泛应用于文档扫描、建筑摄影校正、图像拼接和增强现实等领域。这个函数将透视变换应用到输入图像上，根据给定的3×3变换矩阵将图像从一...

KNN（K-近邻）匹配是一种基于特征点的图像匹配算法，它通过计算两幅图像中特征点之间的距离，为每个特征点找到K个最相似的特征点作为候选匹配对，然后使用比率测试或其他筛选方法来消除错误匹配，最终实现图像间的特征点对应关系建立，广泛应用于图像拼接、目标识别和三维重建等计算机视觉任务中。对每个查询特征点的KNN匹配结果进行唯一性检验,通过比较最佳匹配与次佳匹配的距离比率来判断匹配的可靠性,默认阈值...

对于直线检测，霍夫变换将图像中的每个边缘点映射到参数空间(ρ,θ)中的一条曲线，其中ρ表示直线到原点的距离，θ表示直线的角度。该算法通过最小线长和最大线间隙参数控制检测质量，只保留满足长度要求且连接性良好的线段，同时利用随机梯度上升策略减少计算量，使其在处理大图像或实时应用场景中具有明显优势，特别适用于道路检测、文档分析等需要快速准确检测线段的实际应用。对于直线检测，霍夫变换将图像中的每个边...

该算法首先将图像分割为小的连通区域（细胞单元），计算每个单元内像素的梯度方向并生成直方图，然后将相邻的细胞单元组合成块并对块内的直方图进行归一化处理，最终形成能够有效描述行人轮廓和形状的特征向量。这些特征向量被输入到预先训练好的SVM分类器中，判断图像区域是否包含行人，并通过多尺度扫描策略在不同大小的窗口中搜索目标，从而实现对图像中行人的准确检测和定位。DetectMultiScale 是...

Haar级联分类器是一种基于Haar-like特征的目标检测方法，它通过计算图像中不同区域的矩形特征值来识别目标，使用积分图加速特征计算，并通过AdaBoost算法训练多个弱分类器组合成强分类器，最终形成级联结构实现快速人脸等目标检测，具有检测速度快但对光照和姿态变化较为敏感的特点。这是OpenCV中CascadeClassifier类的DetectMultiScale方法，用于在输入图像中...

该算法首先使用其他关键点检测器（如ORB、FAST等）定位图像中的显著点，然后在这些点周围构建一个类似视网膜结构的采样模式，通过比较不同采样区域间的像素强度对来生成紧凑的二进制描述符。Star检测器的工作原理是首先将图像转换为灰度图，然后通过计算每个像素点在不同尺度下的响应值来识别具有显著特征的点，最后应用非极大值抑制来筛选出最优的特征点。前面已经介绍过了OpenCVSharp中封装的几个特...

汉明匹配是一种基于汉明距离的二进制特征描述符匹配方法，通过计算两个二进制字符串之间不同位的数量来衡量相似度，主要用于ORB、BRISK、FREAK等二进制特征描述符的快速匹配。ORB（Oriented FAST and Rotated...

灰度图是一种只包含亮度信息而不包含颜色信息的图像表示方式，它将彩色图像中的每个像素转换为从黑色（最暗）到白色（最亮）的256个灰度级别中的一个值，通常用0-255的数值来表示，其中0代表纯黑色，255代表纯白色，中间值代表不同深浅的灰色。Threshold 方法对输入图像的每个像素应用固定级别的阈值处理，将灰度图像转换为二值图像或进行其他类型的阈值变换。RenderBlobs...

LAB颜色空间是一种基于人类视觉感知设计的设备无关色彩模型，它将颜色信息分离为三个维度：L代表亮度，a和b则共同定义色度，分别代表从绿到红和从蓝到黄的颜色范围。因为噪声本身就是局部像素的剧烈变化，AHE...

另外两个文件在OpencvSharp仓库中有了，地址：https://github.com/shimat/opencvsharp_samples/tree/master/SampleBase/Data/Text。执行完整的前向传播过程，"prob"是输出层名称，通常对应softmax概率输出，返回一个包含1000个类别概率值的Mat对象，输出形状为[1,...

我看到说BRISK可以用于物体识别，我在想既然会生成特征点，那么肯定可以进行特征点匹配，这样能不能拿两张图去匹配，比如两个人有两张不同的照片能不能识别出是同一个人呢？没有后面DrawBestMatchRectangle这个示例的效果好，后面这个示例使用的是ORB，然后也有使用汉明匹配，等后面再介绍。BRISK使用特定的采样模式来计算描述符，此参数控制该模式的缩放，整特征点邻域采样模式的缩放比...

与全局二值化不同，局部二值化不是对整个图像使用单一阈值，而是根据图像中每个像素周围的局部区域特征来动态确定阈值。如果发现它在处理特定数据集（尤其是噪声或对比度问题严重）时效果不佳，再考虑切换到 Nick...

高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。现在需要将原始视频帧的前景与新的背景图像进行融合，核心思想是使用前景掩码来决定哪些像素保留原始帧，哪些像素使用背景图像。背景区域（掩码值=1.0）：背景像素 × 1.0 = 背景像素 →...

本文将详细介绍如何使用OpenCVSharp中的MOG（Mixture of...

首先我们要注意的是图像的显示问题，在示例应用中是直接用Mat显示的，在WPF中显示图像一般用BitmapImage，那么这里就涉及到一个转换的问题，可以安装一下OpenCvSharp4.Extensions这个库，作者已经提供了一些转换方法。noiseSigma: 噪声强度（亮度或每个颜色通道的标准差），0 表示自动值，用于处理图像中的噪声，值越大对噪声的容忍度越高。history:...

入门第一步就是先学会用，那些视觉算法的原理可以先不懂，大概了解一下就够了，等后面真的需要你深入了解的时候再去了解也不迟，现在深入理解原理容易让小白放弃，刚开始入门我们就当一名踏踏实实的“掉包侠”。对于.NET开发者而言，入门OpenCV的一个很舒适的方式就是先去使用OpenCVSharp，它是 OpenCV 的 .NET...

刚好踩中这些痛点 —— 这是个个人维护的开源图像处理工具，用.NET 6 搭底、OpenCvSharp 做核心，还嵌了 ReactiveUI 响应式 UI，既能当技术练手的 “脚手架”，又能直接扛工业场景的实战需求。做工业视觉开发的同学，大概率都遇到过这些糟心事儿：选框架时纠结性能与跨平台平衡，找工具时要么功能太浅撑不起复杂场景，要么改起来牵一发动全身。：OpenCV 的 C#...

把原来100*100的网格，细分为由10个10*10的网格组成，每次匹配可贴标区域，偏移一个10*10网格的网格，然后根据占用的这个10*10的网格，按照偏移的方向，向左向上分别获取相邻的10个网格，那不就组成了一个100*100的可贴标区域了吗？（当然如果需要可贴标区域利用率更高，可以缩小100倍，比如1*1的网格，获取相邻横向和纵向100个这样1*1网格，也可以组成100*100的可贴标...