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关于Mpox的Instagram叙事：一套用于情感、仇恨言论和焦虑分析的标记多语言数据集
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究人员构建了一个由1500万个推文组成的大规模情绪原因数据集，包含超过70万个推文和对应的情绪-原因对。数据集涵盖了48个情绪类别，提供了抽象的情绪原因，有助于推进情绪-原因知识图谱的推理。
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关键要点
- 近年来，情绪原因分析受到研究人员关注。
- 构建了一个由1500万个推文组成的大规模情绪原因数据集。
- 数据集填补了现有数据集在规模和情绪类别数量上的限制。
- 数据集包含超过70万个推文和对应的情绪-原因对，涵盖48个情绪类别。
- 数据集提供了抽象的情绪原因，有助于推进情绪-原因知识图谱的推理。
- 数据集经过全面的数据收集、清理、标记和验证流程，确保可靠性和丰富性。
- 数据集的设计考虑了不同人对同一事件的多样化情绪反应。
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