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CrowdMoGen：零封闭式文本驱动的群体运动生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文是人体运动生成领域的首篇综述，介绍了人体运动和生成模型的背景，审查了三个主流子任务的代表方法，概述了数据集和评估指标，并讨论了开放问题和未来研究方向。
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关键要点
- 人体运动生成是生成自然人体姿势序列的目标，具有广泛的实际应用潜力。
- 本文是人体运动生成领域的首篇综述文献。
- 介绍了人体运动和生成模型的背景。
- 审查了三个主流子任务的代表方法：文本条件、音频条件和场景条件的人体运动生成。
- 概述了常见数据集和评估指标。
- 讨论了开放问题和潜在的未来研究方向。
- 希望该综述能够为社区提供对这个快速发展领域的全面了解，并激发解决尚未解决的挑战的新思路。
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