医学深度神经网络可靠性评估：特征与置信度基础的OOD检测的批判性分析

本研究针对医学图像分析中深度神经网络（DNN）的可靠性问题，提出了一种新的OOD检测方法。通过创建新的基准数据集，研究发现OOD伪影可以意外提高模型的置信度，挑战了现有的信心基础方法的假设。最终建议结合特征基础与置信度基础的方法，以最大限度降低各自的缺陷，提高DNN的整体性能。