新课程，新机遇：基于检索增强生成的乌干达中学课程规划原型质量评估
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对乌干达农村地区中学教育质量低下和教师课程规划不足的问题，提出了一种创新的检索增强生成方法，开发了一个生成定制课程计划的原型。研究发现，生成的24个课程计划的平均质量均高于75%，表明它们的质量至少与人类教师创建的课程计划相当，极大地促进了新课程的落实。
本研究评估了GPT-3.5、LLaMA-2 70B和Mixtral 8x7B在分级文本生成任务中的能力。结果显示少量样本提示提高了可读性操作和信息保留的性能。LLaMA-2 70B在实现所需难度范围方面表现更好，而GPT-3.5保持了原始意义。然而，手动检查发现了一些问题，需要进一步研究以确保生成的教育内容的质量。
