挖坑不填兽
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在 PG 中支持矩阵乘法
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原文中文，约5600字，阅读约需14分钟。
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内容提要
Tensor Dancer项目为PostgreSQL提供张量计算能力，支持矩阵乘法，简化了加载矩阵的方法，通过插件和可执行文件实现了加载数据和写入数据库的功能，使用pgv_mulmv函数进行计算。
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关键要点
- Tensor Dancer项目旨在为PostgreSQL提供张量计算能力，支持矩阵乘法。
- 通过pgvector的向量使用PCA矩阵进行降维。
- 使用BLAS库的通用矩阵乘法函数简化矩阵与向量的乘法操作。
- 自定义结构Matrix封装数据格式，简化矩阵加载过程。
- 通过bytea存储矩阵，避免在PostgreSQL中定义新的矩阵类型。
- 项目包含pgv_extra插件和测试程序mul-mv-lite。
- 提供pca.py和put_to_db.py两个Python脚本用于数据处理和数据库写入。
- 在PostgreSQL中创建表以存储测试数据和矩阵数据。
- 使用SQL进行矩阵计算，结合items表和matrix表的数据。
- pgv_extra项目未来的发展方向尚未明确。
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