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从最优得分匹配到最优采样
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过解决对数密度福克-普朗克方程的数值求解，提高基于分数的扩散模型的训练效率，并通过预先计算的分数嵌入到图像中来加快训练速度和减少图像数，学习准确分数。数值实验展示了该方法相对于标准基于分数的扩散模型的改进性能。
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关键要点
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通过数值求解对数密度福克-普朗克方程，提高基于分数的扩散模型的训练效率。
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预先计算的分数被嵌入到图像中，以加快训练速度和减少图像数量。
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学习准确的分数以提升模型性能。
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数值实验表明，该方法相较于标准基于分数的扩散模型具有改进的性能。
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该方法以更快的速度实现了类似的质量。
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