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    Kimi K3模型采用Stable LatentMoE作为FFN，基于NVIDIA LatentMoE改进，将输入压缩至半宽latent空间，增加RMSN...
  2. AI时代学编程：别背语法了，学逻辑才是正经事！
    AI时代学编程，重点不在背语法，而在学逻辑。文章通过实例说明，编程思维能帮人精确表达需求，避免AI误解。核心是掌握循环、条件、调试等基础概念，用结构代替模...
  3. OpenAI会卖给你Astra，但不会卖给你在ARC-AGI-3上得分98.6%的那套系统
    文章探讨了AI模型评测中“框架工程”（harness）的关键作用。以GPT-6 Astra为例，同一模型在不同评测框架下得分差异显著（62.7%对98.6...
  4. Kimi K3 模型结构（10）：RL 与服务，状态住在哪里
    本文介绍Kimi K3模型在1M上下文强化学习与线上服务中的系统设计，核心是状态管理。KV块和KDA状态通过write-back策略在GPU与DRAM池间...
  5. Kimi K3 模型结构（9）：显存，把 2.8T 塞进 GPU
    本文详解Kimi K3模型训练中的显存优化策略，通过账本形式分析权重、激活等内存占用，并介绍六项关键技术：均衡PP rank激活、统一激活管理器、MoE反...
  6. DeepSeek-V4 模型结构（7）：结构决定系统
    DeepSeek-V4模型采用混合压缩注意力（mHC），将KV缓存分为状态缓存和分页缓存，分别管理滑窗KV与压缩条目。上下文并行通过点对点通信和all-g...
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