提升表达能力的非冗余图神经网络

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内容提要

该文介绍了一种基于概率重连的消息传递图神经网络(PR-MPNNs),通过省略不太有益的边并添加相关边来增强表达能力。作者进行了理论分析并验证了该方法的有效性,实验结果表明,该方法在预测性能上与传统的MPNN模型和最近的图变压器架构相比表现出有竞争力或更好的性能。

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