可解释的基于深度学习的影像生物标志物的机器学习模型用于阿尔茨海默病的诊断

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机器学习方法在早期诊断阿尔茨海默病方面有潜力。本研究提出了一种结合可解释性增强机器和深度学习的框架,用于识别阿尔茨海默病和认知下降。该框架具有可解释性,并在分类中表现出优异的准确性和AUC。

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