双模态注意力增强的文本 - 视频检索与三元局部对比学习

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过改进对比学习方法，引入新的技术，分别利用文本和视觉线索，从中挖掘出困难负样例，并且能够自适应地确定它们对训练损失的影响；同时，通过构建部分有序三元组样本来模拟细粒度语义相似性，以提高文本 - 视频检索的性能。

CLIP2Video网络采用预训练的图像语言模型，在相对较少的数据集上进行训练，并通过两个具体阶段的框架来提升多模态相关性。在多个基准测试中实现了最新的检索准确性记录。

CLIP2Video 图像语言模型 多模态相关性 检索准确性记录 预训练
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