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双模态注意力增强的文本 - 视频检索与三元局部对比学习
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
CLIP2Video网络采用预训练的图像语言模型，在相对较少的数据集上进行训练，并通过两个具体阶段的框架来提升多模态相关性。在多个基准测试中实现了最新的检索准确性记录。
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关键要点
- CLIP2Video网络将图像语言预训练模型应用于视频文本检索。
- 该网络采用端到端方式，区别于传统的视频和语言学习方法。
- 通过两个具体阶段的框架简化训练过程，适用于相对较少的数据集。
- 使用Temporal Difference Block和Temporal Alignment Block提升多模态相关性。
- 在MSR-VTT、MSVD和VATEX等基准测试中实现了最新的检索准确性记录。
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