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内容提要
Miso Labs发布了MisoTTS，这是一款拥有80亿参数的文本转语音模型，采用残差矢量量化技术，能够根据文本和音频上下文生成富有表现力的语音。该模型的词汇量可扩展至约2048³²，支持半双工传输，API访问正在开发中。
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关键要点
- Miso Labs 发布了 MisoTTS，这是一款开放权重、拥有 80 亿参数的文本转语音模型。
- MisoTTS 能够根据文本和音频上下文生成富有表现力的语音，采用残差矢量量化 (RVQ) 技术。
- 该模型的词汇量可扩展至约 2048³²，支持半双工传输。
- MisoTTS 的骨干网为 77 亿参数的 Transformer 模型，解码器为 3 亿参数的模型。
- API 访问正在开发中，当前仅支持半独立式住宅的传输方式。
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延伸问答
MisoTTS是什么类型的模型？
MisoTTS是一款拥有80亿参数的文本转语音模型，采用开放权重设计。
MisoTTS如何生成语音？
MisoTTS根据文本和音频上下文生成富有表现力的语音，使用残差矢量量化技术。
MisoTTS的词汇量有多大？
MisoTTS的词汇量可扩展至约2048³²，支持丰富的音频表达。
MisoTTS的延迟表现如何？
MisoTTS的延迟为110毫秒，相比于竞争对手有明显优势。
MisoTTS的API访问情况如何？
MisoTTS的API访问正在开发中，目前尚未开放。
MisoTTS的主要优势是什么？
MisoTTS的优势包括开放源代码、扩展音频范围和对音频上下文的依赖。
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