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云计算中优化资源供应的成本感知机制
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了使用强化学习设计云计算节点上的功耗限制策略的方法，通过软件堆栈和硬件控制机制相结合，设计了代理程序来控制处理器的最大供电功率，平衡功耗和应用性能。经过训练的代理程序在实际硬件上运行，并使用 STREAM 基准测试演示和评估。
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关键要点
- Exascale计算将导致云数据中心计算节点能源需求增长。
- 降低硬件组件功耗是减少能源需求的常见方法。
- 设计实时检测和限制功耗的资源控制器是复杂的，可能影响应用性能。
- 本文探索使用强化学习设计云计算节点的功耗限制策略。
- 结合Argo Node Resource Management软件堆栈与Intel RAPL硬件控制机制，设计代理程序控制处理器最大供电功率。
- 使用Proximal Policy Optimization代理程序学习最优策略。
- 通过STREAM基准测试评估经过训练的代理程序在实际硬件上的表现。
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