Cloud Setup and Online Training: Practical Guide to Bert-vits2-v2.2 Training and Inference on Google Colab
原文英文,约1400词,阅读约需5分钟。发表于: 。假如我们一定要说深度学习入门会有一定的门槛,那么设备成本是一个无法避开的话题。深度学习模型通常需要大量的计算资源来进行训练和推理。较大规模的深度学习模型和复杂的数据集需要更高的计算能力才能进行有效的训练。因此,训练深度学习模型可能需要使用高性能的计算设备,如图形处理器(GPU)或专用的深度学习处理器(如TPU),这让很多本地没有N卡的同学望而却步。GoogleColab是由Google提供的...
本文介绍了使用GoogleColab进行深度学习模型训练和推理的方法,GoogleColab是一种基于云的免费Jupyter笔记本环境,可以帮助入门用户轻松进行机器学习和深度学习实验。文章详细介绍了使用GoogleColab进行云端设备配置、代码仓库克隆、依赖安装、模型下载、音频素材上传和处理、特征文件生成、模型训练和在线推理的步骤。最后提供了GoogleColab笔记链接供读者参考。