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原文中文，约11100字，阅读约需27分钟。
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内容提要
本文介绍了使用JupyterNoteBook进行深度学习脚本运行的方法，并以复刻生化危机6的角色艾达王为例进行演示。文章详细介绍了本地调试JupyterNoteBook的方法、安装ffmpeg、克隆代码库、安装项目依赖、下载必要的模型、切分数据集、转写和标注、音频重新采样、预处理标签文件、生成BERT特征文件、模型训练和模型推理的步骤。最后提供了在线GoogleColab笔记的链接。
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关键要点
- JupyterNoteBook适合深度学习初学者，支持本地和在线运行。
- 使用Bert-vits2复刻生化危机6角色艾达王。
- 本地调试JupyterNoteBook可以避免GPU使用时间浪费。
- 通过pip安装Jupyter，启动后访问本地notebook。
- 安装ffmpeg是进行语音转写的必要步骤。
- 克隆Bert-vits2代码库并安装项目依赖。
- 下载必要的模型文件以支持项目运行。
- 切分艾达王的音频素材以便进行后续处理。
- 使用whisper进行音频转写，确保正确安装方式。
- 对音频素材进行重新采样以适应模型要求。
- 预处理标签文件以生成训练集和验证集。
- 生成BERT特征文件以供模型训练使用。
- 开始模型训练并根据需求调整训练参数。
- 进行模型推理以查看训练效果。
- 提供GoogleColab在线笔记链接以供参考。
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