Bert-vits2最终版Bert-vits2-2.3云端训练和推理(Colab免费GPU算力平台)

Bert-vits2最终版Bert-vits2-2.3云端训练和推理(Colab免费GPU算力平台)

💡 原文中文,约11100字,阅读约需27分钟。
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内容提要

本文介绍了使用JupyterNoteBook进行深度学习脚本运行的方法,并以复刻生化危机6的角色艾达王为例进行演示。文章详细介绍了本地调试JupyterNoteBook的方法、安装ffmpeg、克隆代码库、安装项目依赖、下载必要的模型、切分数据集、转写和标注、音频重新采样、预处理标签文件、生成BERT特征文件、模型训练和模型推理的步骤。最后提供了在线GoogleColab笔记的链接。

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