本文介绍了使用JupyterNoteBook进行深度学习脚本运行的方法，并以复刻生化危机6的角色艾达王为例进行演示。文章详细介绍了本地调试JupyterNoteBook的方法、安装ffmpeg、克隆代码库、安装项目依赖、下载必要的模型、切分数据集、转写和标注、音频重新采样、预处理标签文件、生成BERT特征文件、模型训练和模型推理的步骤。最后提供了在线GoogleColab笔记的链接。

Bert-vits2发布了最新版本2.3-final，修复了一些bug，添加了Discriminator和BERT融合语义方式。文章介绍了如何配置和使用Bert-vits2-2.3来复刻生化危机角色艾达王的声音。推理页面增加了使用辅助文本的语意来辅助生成对话的功能。作者总结了Bert-vits2的优点，并提供了整合包的链接。